[Python] numpy - np.linspace와 np.arange의 차이점

오늘은 np.linspace와 np.arange의 차이점에 대해 포스팅을 하고자 한다.

 

np.linspace()

우선 np.linspace와 np.arange 모두 numpy array를 생성하는 함수이다.

또한 입력받는 argument들도 3개여서 간혹 헷갈리는 경우가 있다.

다만, 이 두개의 함수들은 numpy를 어떻게 생성할 것인가에 극명한 차이점을 보인다.

우선 np.linspace()는 "정수값 개수"으로 numpy array를 생성한다.

 

[np.linspace를 사용하여 array 생성]

numpy array를 1부터 100까지 포함 100개를 생성

import numpy as np

linspace_array = np.linspace(1,100,100)
print(linspace_array)

"""
[  1.   2.   3.   4.   5.   6.   7.   8.   9.  10.  11.  12.  13.  14.
  15.  16.  17.  18.  19.  20.  21.  22.  23.  24.  25.  26.  27.  28.
  29.  30.  31.  32.  33.  34.  35.  36.  37.  38.  39.  40.  41.  42.
  43.  44.  45.  46.  47.  48.  49.  50.  51.  52.  53.  54.  55.  56.
  57.  58.  59.  60.  61.  62.  63.  64.  65.  66.  67.  68.  69.  70.
  71.  72.  73.  74.  75.  76.  77.  78.  79.  80.  81.  82.  83.  84.
  85.  86.  87.  88.  89.  90.  91.  92.  93.  94.  95.  96.  97.  98.
  99. 100.]
"""
  
print(len(linspace_array))
# 100

np.linspace의 3번째 argument 즉 개수의 default는 50이다.

 

np.arange()

반면에 np.arange()는 "실수값 간격"으로 numpy array를 생성한다.

 

[np.arange를 사용하여 array 생성]

numpy array를 1부터 101까지 1을 간격으로 생성

arange_array = np.arange(1,101,1)
print(arange_array)

"""
[  1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16  17  18
  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36
  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54
  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72
  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90
  91  92  93  94  95  96  97  98  99 100]
"""

print(len(arange_array))
# 100

np.arange의 dafault 간격은 1이다.

 

 

np.linspace와 np.arange는 numpy array를 생성하는데 가장 범용적으로 사용하는 함수이다. 필자도 간혹 둘이 헷갈리는 경우가 있어.. 사실 remind를 위해 포스팅을 하고자 했다..