728x90 반응형 NP2 [Python] np.newaxis, np.expand_dims(), np.squeeze() - 차원 및 축 조절하기 오늘은 numpy로 차원을 늘리고 줄이는 방법에 대해 포스팅해보겠다. np.newaxis() np.newaxis()는 함수명 그대로 넘파이 어레이의 차원의 수를 늘려주는 역할을 한다. 차원을 늘리고자 하는 인덱스에 np.newaxis를 포함하면 해당하는 차원이 늘어난다. import numpy as np example = np.arange(10) print(example.shape) # (10,) exam_1 = example[np.newaxis,:] exam_2 = example[:,np.newaxis] print(exam_1.shape, exam_2.shape) # (1, 10) (10, 1) 또한 한 차원이 아니라 여러 차원을 한 번에 늘릴 수도 있다. exam_3 = example[np.newax.. 2022. 9. 12. [Python] numpy - np.linspace와 np.arange의 차이점 오늘은 np.linspace와 np.arange의 차이점에 대해 포스팅을 하고자 한다. np.linspace() 우선 np.linspace와 np.arange 모두 numpy array를 생성하는 함수이다. 또한 입력받는 argument들도 3개여서 간혹 헷갈리는 경우가 있다. 다만, 이 두개의 함수들은 numpy를 어떻게 생성할 것인가에 극명한 차이점을 보인다. 우선 np.linspace()는 "정수값 개수"으로 numpy array를 생성한다. [np.linspace를 사용하여 array 생성] numpy array를 1부터 100까지 포함 100개를 생성 import numpy as np linspace_array = np.linspace(1,100,100) print(linspace_array) .. 2022. 9. 9. 이전 1 다음 728x90 반응형
